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现代物流信息管理与技术第2版教学课件11

发布日期：2026-07-19 00:55:07    已浏览 次    发布者:小编

　　
　　物流平台数字化、大数据化对于物流行业巨头们具有非常重要的战略意义。数据引领未来，如何掌握庞大的数据信息，对这些含有意义的数据进行专业化处理，并进行智慧运用，已成为物流行业巨头们的重要课题。
　　顺丰作为国内物流行业的龙头，在2016年5月就推出了顺丰数据灯塔计划，充分运用大数据计算与分析技术，为客户提供物流仓储、市场开发、精准营销、电商运营管理等方面的决策支持，助力客户优化物流和拓展业务。
　　顺丰数据灯塔（如下图11-1所示）融合了顺丰内部自有的20余年物流领域持续积累的海量大数据（30万+收派员、5亿+个人用户、150万+企业客户、300万+楼盘/社区信息、10亿+电商数据以及10亿+社交网络等海量数据、覆盖全国3000个城市和地区）和外部公开平台数据，基于此大数据进行多维度深层次高精度的专业分析，以及通过快递实时直播、监控快件状态、预警分析、仓储分析、消费者画像研究、行业对比分析、供应链分析、智慧商圈、智慧云仓、促销作战室等数据清洗、整合、洞察与分析，
　　为商户提供分行业分场景的一站式咨询、分析、营销和运营服务的专业解决方案，目前已经覆盖生鲜、食品、3C、服装等多个行业。顺丰数据灯塔拥有一流的算法团队，在自然语言处理、物流路径规划、智能推荐引擎等领域有着核心算法技术优势。
　　顺丰快递的大数据产品包括灯塔快递+、灯塔仓配+、灯塔商业+、丰暴大屏产品，经过处理后的数据直观展现在客户面前（如下图11-2和11-3所示）。
　　大数据（BigData），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
　　二进制数据最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。
　　价值密度的高低与数据总量的大小成反比。比如，在行车记录仪的视频中，我们只关心发生刮蹭那个时刻的数据。如何快速对有价值数据“提纯”成为目前大数据背景下待解决的难题。
　　所谓物流大数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。通过大数据分析可以提高运输与配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求。将所有货物流通的数据、物流快递公司、供求双方有效结合，形成一个巨大的即时信息平台，从而实现快速、高效、经济的物流。
　　在企业行政管理中也同样可以应用大数据相关技术。例如，在人力资源方面，在招聘人才时，需要选择合适的人才，对人才进行个性分析、行为分析、岗位匹配度分析；对在职人员同样也需要进行忠诚度、工作满意度等分析。
　　大数据在物流客户管理中的应用主要表现在客户对物流服务的满意度分析、老客户的忠诚度分析、客户的需求分析、潜在客户分析、客户的评价与反馈分析等方面。
　　物流业务具有突发性、随机性、不均衡性等特点，通过大数据分析，可以有效了解消费者偏好，预判消费者的消费可能，提前做好货品调配，合理规划物流路线方案等，从而提高物流高峰期间物流的运送效率。
　　商品进入市场后，并不会一直保持最高的销量，是随着时间的推移，消费者行为和需求的变化而不断变化的。在过去，我们总是习惯于通过采用调查问卷和以往经验来寻找客户的来源。而当调查结果总结出来时，结果往往已经是过时的了，延迟、错误的调查结果只会让管理者对市场需求做出错误的信计。而大数据能够帮助企业完全勾勒出其客户的行为和需求信息，通过真实而有效的数据反映市场的需求变化，从而对产品进入市场后的各个阶段做出预测，进而合理的控制物流企业库存和安排运输方案。
　　物流中心选址问题要求物流企业在充分考虑到自身的经营特点、商品特点和交通状况等因素的基础上，使配送成本达到最小。针对这一问题，可以利用大数据模型来解决，主要模型为精确重心法、加权评分法、P-中值法、鲍摩-瓦尔夫模型、多级多设施选址模型。
　　合理的安排商品储存位置对于仓库利用率和搬运分拣的效率有着极为重要的意义。对于商品数量多、出货频率快的物流中心，储位优化就意味着工作效率和效益。哪些货物放在一起可以提高分拣率，哪些货物储存的时间较短，都可以通过大数据的关联模式法分析出商品数据间的相互关系来合理的安排仓库位置。
　　物流运力是指从事运输的机械设备和人员调配，与此相对应的还有运能，运能则是指在单位时间内投入一定的运力而使货物或人员位移的能量大小。
　　运力分析涉及公路运输、海运和航空的数据，数据量庞大，要进行运力的高效匹配，大数据分析必不可少。下图11-8和11-9 是双十一前后活跃车辆城市和繁忙线 大数据技术在物流中的应用
　　物流企业运用大数据来分析商品的特性和规格、客户的不同需求等问题，从而用最快的速度对这些影响配送计划的因素做出反映(比如选择哪种运输方案、哪种运输线路等)，制定最合理的配送线路。
　　而且企业还可以通过配送过程中实时产生的数据，快速地分析出配送路线的交通状况，精确分析配送整个过程的信息，使物流的配送管理智能化。
　　每辆UPS货车在出发前都已经被规划好行驶路线，UPS的工程师会检查卫星和客车的无线通讯，并设计出最佳的配送路线，这个功能都被集成在被称之为DIAD（Delivery Information Acquisition Device，信息传送收集器）的设备上（如下图11-10所示）。早期的DIAD仅仅是一个简单的小设备，但现在却进化为UPS神器。DIAD通过无线链接进入线路和中央定位资料库，这种手持设备能为配送司机提供重要信息，能够及时提醒货物的配送优先性和司机最需要的路线 大数据技术在物流中的应用
　　内置的GPS卫星定位系统能帮助司机行驶在正确的道路上，及时将货件送达正确地址。在货车司机出发前，DIAD装置便会提前储存好配送路线，DIAD能和地图软件系统相连接，司机碰到任何路线问题都能得到及时的解决方案。背后的大数据系统也对这套系统提供了节省时间和节省油耗的解决方案——不准左转！一般情况下，UPS的货机基本不会左转行驶（如下图11-11所示）。最主要的，右转大多不需要等红灯，以节约时间，这样能够保障UPS能以最高效的方式进行配送。
　　目的：本课程是在学生完成了供应链管理课程后，进一步使学生了解供应链管理思想、原理和应用的实践性课程；同时从应用的角度出发，结合专业特点，培养学生供应链管理的运用技能，把在专业理论课中学习过的知识点，用实践的形式来巩固、理解和运用，联结成知识体系，再现到实践之中。
　　任务：使用网络信息采集工具，获取供应链相关的大数据，并用大数据分析软件进行分析和展示。掌握供应链管理信息的获取，理解供应链网络爬虫技术并应用大数据分析软件进行数据分析。
　　2．学生在完成本实验项目前先认真阅读指导书，并且学习相关软件的教程，掌握软件的操作方法。
　　实验报告中：数据获取占比40%，数据分析和展示占比40%，个人心得体会占比20%按百分制评定。附加分10%
　　例如：用八爪鱼软件中“采集模板”—任务名：京东-商品搜索-建议本地采集，任务组：我的任务组，搜索关键词：亚麻（关键词请按你们组要采购产品的具体名称输入）如下图11-12所示。
　　把网络采集的数据导出，并存为EXCELL数据格式，如下图11-14所示。
　　（4）用Tableau大数据分析软件分析和展示数据。生成该关键词商品的合格供应商列表及图表（至少要前10个）。尽量用仪表盘、条形图、树形图、饼图进行合格供应商的展示。
　　要求：使用八爪鱼轻松配置多个网站的采集任务，通过关键词搜索实现金融相关招投标项目的精准采集。同时每天定时采集，采集结束后自动发送报告到使用者邮箱，实现定时采集与及时通知。并用大数据软件进行2天的数据分析。
　　实现功能：全网招投标平台采集：支持采集全网各类招投标平台的招标与采购数据。国家/省/市/县政府类：中国招标与采购网、中国建设工程招标网、中国招投标网等。招标信息聚合类：千里马、金采网等。行业类：中国电力招标网、中国国际招标网等。